重(zhong)慶醫(yi)科大學附(fu)(fu)屬第一醫(yi)院（以(yi)下簡稱“重(zhong)醫(yi)附(fu)(fu)一院”）一直(zhi)以(yi)來高度(du)重(zhong)視醫(yi)院信(xin)息(xi)化建(jian)設，醫(yi)院提出“信(xin)息(xi)優化工程”，堅持“一個(ge)核心”，即(ji)以(yi)電子病(bing)歷為核心，以(yi)醫(yi)囑為主線，實(shi)現一體(ti)化HIS+EMR與周(zhou)邊(bian)56個(ge)業務系統(tong)的高度(du)整合和閉環管理(li)；突出“兩個(ge)主體(ti)”，即(ji)以(yi)患者和臨(lin)床醫(yi)護為服務主體(ti)；構建(jian)“三個(ge)中(zhong)心”，即(ji)臨(lin)床數(shu)據(ju)中(zhong)心、運(yun)營數(shu)據(ju)中(zhong)心和科研數(shu)據(ju)中(zhong)心，實(shi)現醫(yi)院數據(ju)資產的(de)規范化(hua)治(zhi)理和(he)整合(he)利用，為醫、教、研的(de)發展奠定堅實(shi)基礎；覆蓋“五個院區(qu)”，實(shi)現集(ji)團醫院一體化(hua)和(he)同質(zhi)化(hua)管理。
近(jin)年來，數字化(hua)轉型升級(ji)已成為各行業高質量發展的(de)必由之路，在醫(yi)療健康領域，數字化(hua)持(chi)續釋(shi)放其賦能價值(zhi)，通過數字化(hua)流程和(he)可視化(hua)技(ji)術，助(zhu)力醫(yi)院掌握全景(jing)的(de)各項運(yun)(yun)營(ying)(ying)管理指標數據(ju)，進一步提供覆蓋事(shi)(shi)前預測(ce)、事(shi)(shi)中監督(du)、事(shi)(shi)后評估的(de)全鏈條運(yun)(yun)營(ying)(ying)輔助(zhu)決策支持(chi)。
醫院數字化轉(zhuan)型升級(ji)是一項復雜的(de)系統性工(gong)程，根據(ju)信息系統應用(yong)的(de)不同范圍(wei)與深度，數字化能力建(jian)設劃(hua)分為五個(ge)階段(duan)：
第一階段：工(gong)具級，單(dan)點(dian)數字化。在單(dan)個功能點(dian)上用(yong)軟件系統替代純人工(gong)操(cao)作，以(yi)完成功能作為目(mu)標；
第(di)二階段(duan)：系(xi)統(tong)級，建立健全業(ye)務操作(zuo)系(xi)統(tong)，實現流程(cheng)電子(zi)化、數字(zi)化，完(wan)成(cheng)數據積累；
第(di)三階段：平(ping)臺級，采(cai)用企業(ye)總線形式，規范(fan)接口，實現跨系統的業(ye)務(wu)整合和數據(ju)交換；
第(di)四階段：調優級，穩定和優化平臺及業務系統(tong)，同時驗證(zheng)或補(bu)充平臺彈性；
第五階段(duan)：智慧化，進一步(bu)利用(yong)積累的(de)數(shu)據資(zi)源，從人為主動(dong)運(yun)營向(xiang)人工智能、輔助決策(ce)轉變。
目(mu)前(qian)，重(zhong)醫(yi)附一院信息化建設正從第四階段(duan)邁(mai)向第五階段(duan)。平臺(tai)和數據(ju)中心作為(wei)醫(yi)院業務(wu)系(xi)統和海量數據(ju)互(hu)通共享(xiang)的(de)基石，面(mian)臨著(zhu)諸多挑戰(zhan)，包括業務(wu)系(xi)統廠商數量多，接口冗余、復(fu)用(yong)性(xing)差；異步消息型異構架構轉(zhuan)換，質(zhi)量控制難點(dian)多；性(xing)能、穩定性(xing)、安全性(xing)和經(jing)濟性(xing)的(de)平衡；歷史(shi)數據(ju)的(de)延用(yong)、整合(he)及利用(yong)。
為解決(jue)上述問題，實(shi)現異構系統(tong)的集(ji)成(cheng)、歷史數據(ju)的繼承(cheng)、簡潔高效統(tong)一的系統(tong)間調(diao)用和數據(ju)資產的復用，重醫(yi)附一院通過建設醫(yi)院信(xin)息平臺和全(quan)量數據(ju)中心(xin)，構建數字化(hua)賦能新(xin)場(chang)景。
實現(xian)各業(ye)務系統(tong)交(jiao)互的一體化管理 醫(yi)院(yuan)信息平(ping)臺基于SOA消(xiao)息協同(tong)的ESB總(zong)線，組成異構、異步集(ji)成平(ping)臺，消(xiao)除系(xi)統(tong)間依賴和阻塞，整合跨平(ping)臺應用，輔以(yi)全量(liang)數據中心，對醫(yi)院(yuan)數據資產(chan)統(tong)一存儲，統(tong)一管理，為后續運維、決策、分(fen)析提供完整集(ji)中的數據支撐。 在具體實(shi)施過程中，重醫附一院(yuan)對院(yuan)內(nei)業(ye)務(wu)系(xi)統(tong)接(jie)(jie)口規范(fan)進行(xing)全面(mian)梳理，統(tong)一制(zhi)定標準接(jie)(jie)口規范(fan)，保障(zhang)支持現(xian)有多種常見接(jie)(jie)口形式；在此基(ji)礎上，醫院(yuan)統(tong)一異步、異構(gou)解耦的代(dai)碼(ma)架(jia)構(gou)，定制(zhi)了(le)廠商接(jie)(jie)入(ru)改造的專用技(ji)術指導手冊，提供了(le)代(dai)碼(ma)輔助審核和(he)編(bian)程指導，降(jiang)(jiang)低(di)整體改造難度(du)，實(shi)現(xian)院(yuan)內(nei)多源異構(gou)系(xi)統(tong)之(zhi)間及與外部機構(gou)之(zhi)間的互聯互通(tong)；在平(ping)(ping)臺(tai)調優過程中適(shi)量增加系(xi)統(tong)冗余(yu)度(du)以(yi)適(shi)應(ying)多系(xi)統(tong)接(jie)(jie)入(ru)、以(yi)推送業(ye)務(wu)為主，降(jiang)(jiang)低(di)重復業(ye)務(wu)調用、增加消(xiao)息補(bu)償接(jie)(jie)口分散查詢業(ye)務(wu)壓力等方式，推進平(ping)(ping)臺(tai)集(ji)成(cheng)能(neng)力；建(jian)(jian)立(li)主數(shu)據管理，統(tong)一業(ye)務(wu)術語值(zhi)域，平(ping)(ping)臺(tai)內(nei)建(jian)(jian)設業(ye)務(wu)值(zhi)域和(he)完整性驗證(zheng)，進而保障(zhang)業(ye)務(wu)一致性。 通(tong)過醫院信息(xi)(xi)平(ping)臺建設(she)，重醫附一院實(shi)現(xian)了監控可(ke)視化(hua)(hua)(hua)(hua)，排(pai)錯(cuo)可(ke)視化(hua)(hua)(hua)(hua)，降(jiang)低排(pai)錯(cuo)門檻及成本，日交(jiao)(jiao)互(hu)量達550多(duo)萬次(ci)。目前各(ge)業務系統(tong)(tong)交(jiao)(jiao)互(hu)一體化(hua)(hua)(hua)(hua)管(guan)理，實(shi)現(xian)了數據接口可(ke)視化(hua)(hua)(hua)(hua)、信息(xi)(xi)集成規(gui)范化(hua)(hua)(hua)(hua)、交(jiao)(jiao)互(hu)信息(xi)(xi)統(tong)(tong)一化(hua)(hua)(hua)(hua)以及系統(tong)(tong)交(jiao)(jiao)互(hu)整合(he)化(hua)(hua)(hua)(hua)。 全量(liang)數據(ju)中心 全量(liang)數據(ju)中(zhong)心以體系化、層(ceng)(ceng)次化、模型化、標(biao)準化為建(jian)設目標(biao)，在此基礎上實現全生命周(zhou)期管(guan)理(li)和異(yi)構數據(ju)治理(li)，打(da)通(tong)各(ge)業務系統之間(jian)的(de)數據(ju)壁壘，保證各(ge)業務系統之間(jian)的(de)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)，實現跨部門、跨層(ceng)(ceng)級、跨地域的(de)數據(ju)資源(yuan)交互(hu)共享，構建(jian)事前標(biao)準制定(ding)、事中(zhong)過程監管(guan)與質量(liang)評(ping)估、事后質量(liang)提(ti)升的(de)完(wan)整管(guan)理(li)體系。 重(zhong)(zhong)醫附一(yi)院建立(li)全(quan)量數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)湖，保留所(suo)有(you)歷史數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，并對歷史數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和改(gai)造后(hou)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)建立(li)統一(yi)的元(yuan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)定義。現治理數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)資產范圍涵(han)蓋了十(shi)多(duo)年數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、18億數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)記(ji)錄、5.4TB數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存儲量，真正(zheng)做到(dao)了全(quan)量接(jie)入；基于(yu)元(yuan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)定義和業務系(xi)統數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)流，構建多(duo)套數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)，去除重(zhong)(zhong)復引用和冗余過程(cheng)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，確定受信(xin)元(yuan)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)來(lai)源；基于(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)，創建了200多(duo)個標準物理模型(xing)，完(wan)成了100個數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)模型(xing)的數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處理，構建了數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)檢索和自定義報(bao)表等工具；在此基礎上，重(zhong)(zhong)醫附一(yi)院持續擴展應用，包括完(wan)善數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)關系(xi)圖譜、大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)專用倉(cang)庫(ku)、決策分(fen)(fen)析(xi)等。 重醫(yi)附一院(yuan)全量數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中心通過數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)匯聚、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)開發(fa)建立醫(yi)院(yuan)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)產，通過數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)產管(guan)理(li)與(yu)治理(li)，將數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資(zi)產變(bian)為數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)服(fu)務能力，深度挖掘醫(yi)療數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)價(jia)值，服(fu)務醫(yi)院(yuan)運(yun)營管(guan)理(li)。 開啟數字賦能的高質(zhi)量(liang)發展新篇(pian)章 重(zhong)醫(yi)(yi)附一(yi)院基于全(quan)量(liang)數據中心(xin)，形成了(le)四(si)類臨床(chuang)應(ying)用場景(jing)，從患(huan)者使用、臨床(chuang)應(ying)用、醫(yi)(yi)務管理(li)、質量(liang)控制各(ge)個應(ying)用領(ling)域(yu)，提供了(le)全(quan)院范(fan)圍的數據集成、加(jia)工、分析(xi)和輔助(zhu)工具。 1、患者(zhe)360全息視圖(tu) 通(tong)過(guo)患者(zhe)360全息視(shi)圖實現了新老數據和異(yi)構系統數據的(de)(de)共存(cun)、共享和共用(yong)，目(mu)前(qian)已整合4套異(yi)構廠(chang)商HIS的(de)(de)數據，完(wan)成100余(yu)個業(ye)務主題數據構建，日均調閱(yue)量10000+次，得到臨床(chuang)科室一致好評。 2、單病種上報分析(xi)與質控管理平臺 單病(bing)種上報分(fen)(fen)析(xi)與質控管理(li)平(ping)臺(tai)覆蓋全量55個病(bing)種，實現(xian)了(le)診療方案(an)智能推薦，平(ping)臺(tai)上線至今上報病(bing)歷(li)36372份，上報效率平(ping)均從20分(fen)(fen)鐘(zhong)/份提升(sheng)至3分(fen)(fen)鐘(zhong)/份，單病(bing)種數(shu)據采集質量和上報效率大(da)幅提升(sheng)。 3、五(wu)大質控(kong)指(zhi)標管(guan)理體系 醫(yi)院基(ji)于總分院異構HIS、業務系(xi)統等構建了醫(yi)療質量ODR數(shu)(shu)據(ju)庫，規劃并建設(she)互(hu)聯(lian)互(hu)通、醫(yi)院運營(ying)、等級醫(yi)院評審、抽(chou)樣調查、質量與安全監察五大(da)質控(kong)指標管理(li)體(ti)系(xi)，實(shi)現了醫(yi)院質量數(shu)(shu)據(ju)共享、口徑統一管理(li)，多業務數(shu)(shu)據(ju)一致。 4、助力(li)醫院等級評審 重醫附(fu)一院(yuan)通過2043個(ge)指(zhi)標的數據采集、治理和常(chang)態化(hua)監控，實現醫院(yuan)等級(ji)(ji)評(ping)審(shen)工作全流程信息(xi)化(hua)管(guan)理，踐行三級(ji)(ji)醫院(yuan)評(ping)審(shen)標準管(guan)理常(chang)態化(hua)。支(zhi)持三級(ji)(ji)醫院(yuan)評(ping)審(shen)內容在線查看、指(zhi)標核驗、數據追(zhui)溯、院(yuan)內自(zi)評(ping)等，通過快(kuai)速發(fa)現、快(kuai)速溯源(yuan)、快(kuai)速整(zheng)改，輔助(zhu)醫院(yuan)完成日常(chang)醫療質量管(guan)理，為醫院(yuan)評(ping)審(shen)提(ti)供(gong)有力的數據支(zhi)撐。 5、構(gou)筑多維度(du)數(shu)據分析體系(xi) 平臺匯聚343項(xiang)監控(kong)(kong)指標，提(ti)供豐富的(de)使用場景形態，包含可(ke)視(shi)化(hua)分析(xi)、實(shi)時運營監控(kong)(kong)大屏、移動決策支(zhi)持等，管理(li)部門可(ke)通過各(ge)項(xiang)可(ke)視(shi)化(hua)指標進(jin)行實(shi)時數據(ju)監管，較好地(di)提(ti)升了(le)醫院質(zhi)量(liang)管理(li)的(de)便(bian)捷性。
數(shu)(shu)字健康創新發展，數(shu)(shu)據(ju)賦能正當其時，數(shu)(shu)字化時代，數(shu)(shu)據(ju)已成為醫(yi)(yi)(yi)療機構(gou)轉型升級(ji)的核心要素(su)。重(zhong)醫(yi)(yi)(yi)附一(yi)院(yuan)(yuan)大(da)力(li)縱深推進(jin)健康醫(yi)(yi)(yi)療大(da)數(shu)(shu)據(ju)應用，不斷完善智慧醫(yi)(yi)(yi)院(yuan)(yuan)管理體系，全面建(jian)設多(duo)態(tai)智聯的醫(yi)(yi)(yi)療生態(tai)模式，實(shi)現“一(yi)院(yuan)(yuan)多(duo)區的數(shu)(shu)字化醫(yi)(yi)(yi)院(yuan)(yuan)”轉型，全面提升公立醫(yi)(yi)(yi)院(yuan)(yuan)高(gao)質量發展核心競(jing)爭力(li)。
胡磊 秦涵(han)書